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研究结果显示,助公众大语言模型能准确完成这些情景,出更常健策新在56.3%的康决情况下选择正确的行动方案。请与我们接洽。闻科受试者常向模型提供不完整或不准确的学网信息,Llama3或Command R+)中的目前一个,会产生现有基准测试和模拟交互无法预测到的问题。如普通感冒、
| AI目前或不能协助公众做出更好日常健康决策 |
中新网北京2月10日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-医学》最新发表一篇医学研究论文指出,
在本项研究中,并让他们随机使用三个大语言模型(GPT-4o、基于人工智能(AI)技术的大语言模型(LLM),不过,因为将大语言模型与人类用户配对,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、当受试者使用相同的大语言模型时,(完)
(原题:《国际研究:AI目前或不能协助公众做出更好日常健康决策》)
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,如互联网搜索引擎。贫血或胆结石,该论文介绍,平均能在94.9%的情况下正确辨别疾病,才能安全用于向公众提供医学建议。当前的大语言模型未准备好部署用于直接的患者医疗,并且大语言模型有时也会生成误导性或错误的信息。研究团队给1298名英国受试者每人指派了10种不同的医疗情景,控制场景下在医师资格考试中得分很高的大语言模型,网站或个人从本网站转载使用,英国牛津大学牛津互联网研究所研究团队与合作者一起,选择正确行动方案的情况低于44.2%,测试了大语言模型是否能协助公众精准辨别医疗病症,这类AI工具的未来设计需要更好地支持真实用户,研究团队人工检查了其中30种情况的人类-大语言模型交互并发现,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,这一结果未超过对照组。如呼叫救护车或联系全科医生。并不保证能有效完成真实世界的交互。研究人员认为,
论文作者总结认为,详细